アルゴリズム分類図

比較ソート vs 非比較ソート：基本的な分類

比較ソート

要素同士の比較により順序を決定

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バブルソート - O(n²)

⚡

クイックソート - O(n log n)

🔗

マージソート - O(n log n)

🏔️

ヒープソート - O(n log n)

📍

挿入ソート - O(n²)

🎯

選択ソート - O(n²)

要素の特性を利用して直接配置

🔢

カウンティングソート - O(n + k)

📊

基数ソート - O(d(n + k))

🪣

バケットソート - O(n + k)

特徴：
• 特定条件下で線形時間を実現
• 整数や文字列など特定型に最適
• 追加メモリが必要な場合が多い

💡 比較ソートの下限はΩ(n log n)、非比較ソートは特定条件下でO(n)を実現